Análisis de regresión
Ajusta curvas matemáticas a tus datos experimentales con las herramientas de regresión de la forma Tabla y representa después los resultados en gráficas.
Visión general
El análisis de regresión de Modellus te permite encontrar la curva que mejor se ajusta a un conjunto de puntos de datos. Es imprescindible para comparar medidas experimentales con modelos teóricos. Modellus permite hacer regresiones lineales y cuadráticas.
Paso a paso
1. Introduce o calcula los datos
Empieza con los datos en una forma Tabla. Pueden ser:
- Medidas experimentales introducidas a mano (columnas de datos)
- Valores calculados a partir de las expresiones del modelo
2. Selecciona las celdas para la regresión
Haz clic y arrastra para seleccionar el intervalo de celdas que quieres incluir en la regresión. Selecciona celdas tanto de una columna X como de una columna Y para definir los pares de datos.
3. Elige el tipo de regresión
En la barra de herramientas de la tabla, abre el desplegable del tipo de regresión y elige:
| Tipo | Modelo | Adecuada para |
|---|---|---|
| Lineal | y = ax + b | Datos con una tasa de variación constante. Da la pendiente (a) y la ordenada en el origen (b). |
| Cuadrática | y = ax² + bx + c | Datos con aceleración o curvatura. Da tres coeficientes. |
4. Revisa el término de regresión
Al aplicar la regresión, Modellus crea en la calculadora un término nuevo de tipo REGRESSION. Este término:
- Guarda los coeficientes ajustados
- Hace referencia a los intervalos de datos de origen
- Se puede representar en cualquier forma Gráfica
- Señala automáticamente las iteraciones con valores atípicos
5. Represéntala en una gráfica
Añade el término de regresión a una forma Gráfica como serie del eje Y. La curva ajustada se superpone a la nube de puntos original, de modo que puedes valorar a simple vista la calidad del ajuste.
Interpretar los resultados
Regresión lineal (y = ax + b)
| Coeficiente | Significado |
|---|---|
| a (pendiente) | Variación de Y por cada unidad de X. Cuanto más inclinada es la recta, mayor es la pendiente. |
| b (ordenada en el origen) | El valor de Y cuando X = 0, es decir, el punto donde la recta corta el eje Y. |
Regresión cuadrática (y = ax² + bx + c)
| Coeficiente | Significado |
|---|---|
| a | Determina la curvatura. Si es positivo, la parábola se abre hacia arriba; si es negativo, hacia abajo. |
| b | Componente lineal, que influye en la pendiente en el origen. |
| c | Ordenada en el origen (valor de Y cuando X = 0). |
Quitar una regresión
Para quitar la regresión de los datos seleccionados, elige Ninguna en el desplegable del tipo de regresión. Así se eliminan el término de regresión y las marcas de valores atípicos asociadas.