Analisi di regressione
Adatta curve matematiche ai tuoi dati sperimentali con gli strumenti di regressione integrati nella forma Tabella, poi visualizza i risultati nei Grafici.
Panoramica
L'analisi di regressione in Modellus ti permette di trovare la curva che meglio approssima un insieme di punti. È fondamentale per confrontare le misure sperimentali con i modelli teorici. Modellus supporta la regressione lineare e quella quadratica.
Procedimento passo per passo
1. Inserisci o calcola i dati
Per cominciare, ti servono dei dati in una forma Tabella. Possono essere:
- Misure sperimentali inserite a mano (colonne di dati)
- Valori calcolati dalle espressioni del modello
2. Seleziona le celle per la regressione
Fai clic e trascina per selezionare l'intervallo di celle da includere nella regressione. Seleziona celle sia di una colonna X sia di una colonna Y per definire le coppie di dati.
3. Scegli il tipo di regressione
Dalla barra degli strumenti della Tabella apri il menu a tendina del tipo di regressione e scegli:
| Tipo | Modello | Ideale per |
|---|---|---|
| Lineare | y = ax + b | Dati con un tasso di variazione costante. Fornisce la pendenza (a) e l'intercetta (b). |
| Quadratica | y = ax² + bx + c | Dati con accelerazione o curvatura. Fornisce tre coefficienti. |
4. Controlla il termine di regressione
Dopo aver applicato la regressione, Modellus crea nel calcolatore un nuovo termine di tipo REGRESSION. Questo termine:
- Memorizza i coefficienti trovati
- Fa riferimento agli intervalli di dati di partenza
- Si può tracciare in qualsiasi forma Grafico
- Segnala automaticamente le iterazioni con valori anomali
5. Visualizza in un Grafico
Aggiungi il termine di regressione a una forma Grafico come serie sull'asse Y. La curva trovata si sovrappone ai punti dei dati originali, così puoi valutare a occhio la bontà dell'adattamento.
Interpretare i risultati
Regressione lineare (y = ax + b)
| Coefficiente | Significato |
|---|---|
| a (pendenza) | Variazione di Y per ogni unità di X. Più la retta è ripida, maggiore è la pendenza. |
| b (intercetta) | Il valore di Y quando X = 0, cioè dove la retta interseca l'asse Y. |
Regressione quadratica (y = ax² + bx + c)
| Coefficiente | Significato |
|---|---|
| a | Determina la curvatura. Positivo = concavità verso l'alto, negativo = concavità verso il basso. |
| b | Componente lineare che influisce sulla pendenza nell'origine. |
| c | Intercetta sull'asse Y (valore di Y quando X = 0). |
Togliere una regressione
Per togliere una regressione dai dati selezionati, scegli Nessuna nel menu a tendina del tipo di regressione. Così rimuovi il termine di regressione e tutti i marcatori dei valori anomali collegati.