Ajustement de courbe

Ajuste une courbe mathématique à tes données expérimentales grâce aux outils d'ajustement intégrés à la forme Table, puis visualise le résultat dans un Graphique.

Vue d'ensemble

Dans Modellus, l'ajustement te permet de trouver la courbe qui passe au plus près d'un ensemble de points de mesure. C'est indispensable pour confronter des mesures expérimentales à un modèle théorique. Modellus propose l'ajustement affine et l'ajustement quadratique.

Démarche pas à pas

1. Saisir ou calculer les données

Capture d'écran : table avec des données expérimentales saisies en colonnes

Commence par avoir des données dans une forme Table. Il peut s'agir :

2. Sélectionner les cellules à ajuster

Capture d'écran : table avec une sélection de cellules surlignée sur les colonnes X et Y

Clique et fais glisser pour sélectionner la plage de cellules à inclure dans l'ajustement. Sélectionne des cellules dans une colonne X et dans une colonne Y pour définir les couples de données.

Tu peux ne sélectionner qu'une partie des lignes pour écarter des valeurs extrêmes ou te concentrer sur une zone précise de tes données.

3. Choisir le type d'ajustement

Capture d'écran : liste des types d'ajustement avec les options Affine et Quadratique

Dans la barre d'outils de la Table, ouvre la liste des types d'ajustement et choisis :

TypeModèleAdapté à
Affine y = ax + b Des données qui varient à taux constant. Donne le coefficient directeur (a) et l'ordonnée à l'origine (b).
Quadratique y = ax² + bx + c Des données avec une accélération ou une courbure. Donne trois coefficients.

4. Examiner le terme d'ajustement

Une fois l'ajustement appliqué, Modellus crée dans le calculateur un nouveau terme de type REGRESSION. Ce terme :

5. Visualiser dans un Graphique

Capture d'écran : graphique avec le nuage de points et la droite d'ajustement superposée

Ajoute le terme d'ajustement à une forme Graphique comme série sur l'axe Y. La courbe ajustée se superpose au nuage de points d'origine, ce qui te permet de juger à l'œil la qualité de l'ajustement.

Interpréter les résultats

Ajustement affine (y = ax + b)

CoefficientSignification
a (coefficient directeur)La variation de Y pour une unité de X. Plus la droite est raide, plus la pente est grande.
b (ordonnée à l'origine)La valeur de Y quand X = 0, c'est-à-dire là où la droite coupe l'axe Y.

Ajustement quadratique (y = ax² + bx + c)

CoefficientSignification
aRègle la courbure. Positif : la parabole est tournée vers le haut ; négatif : vers le bas.
bLa composante linéaire, qui agit sur la pente à l'origine.
cL'ordonnée à l'origine (valeur de Y quand X = 0).

Supprimer un ajustement

Pour retirer l'ajustement des données sélectionnées, choisis Aucun dans la liste des types d'ajustement. Le terme d'ajustement et les éventuels marqueurs de valeurs aberrantes associés sont alors supprimés.

Consulte Valeurs aberrantes pour voir comment la détection des valeurs aberrantes fonctionne avec l'ajustement.