Análise de regressão
Ajusta curvas matemáticas aos teus dados experimentais com as ferramentas de regressão da forma Tabela e depois visualiza os resultados em Gráficos.
Visão geral
A análise de regressão no Modellus permite-te encontrar a curva que melhor se ajusta a um conjunto de pontos. É essencial para comparar medições experimentais com modelos teóricos. O Modellus permite fazer regressões lineares e quadráticas.
Passo a passo
1. Introduz ou calcula os dados
Começa por ter dados numa forma Tabela. Podem ser:
- Medições experimentais introduzidas à mão (colunas de dados)
- Valores calculados a partir das expressões do modelo
2. Seleciona as células para a regressão
Clica e arrasta para selecionares o intervalo de células que queres incluir na regressão. Seleciona células de uma coluna X e de uma coluna Y para definires os pares de dados.
3. Escolhe o método de regressão
Na barra de ferramentas da Tabela, abre a lista de métodos de regressão e escolhe:
| Método | Modelo | Indicado para |
|---|---|---|
| Linear | y = ax + b | Dados com taxa de variação constante. Dá o declive (a) e a ordenada na origem (b). |
| Quadrática | y = ax² + bx + c | Dados com aceleração ou curvatura. Dá três coeficientes. |
4. Analisa o termo da regressão
Depois de aplicares a regressão, o Modellus cria um novo termo do tipo REGRESSION na calculadora. Este termo:
- Guarda os coeficientes ajustados
- Faz referência aos intervalos de dados de origem
- Pode ser representado em qualquer forma Gráfico
- Assinala automaticamente as iterações com valores atípicos
5. Visualiza num Gráfico
Junta o termo da regressão a uma forma Gráfico como série do eixo Y. A curva ajustada fica sobreposta aos pontos originais, o que te permite avaliar visualmente a qualidade do ajuste.
Interpretar os resultados
Regressão linear (y = ax + b)
| Coeficiente | Significado |
|---|---|
| a (declive) | Taxa de variação de Y por unidade de X. Uma reta mais inclinada tem um declive maior. |
| b (ordenada na origem) | O valor de Y quando X = 0. É onde a reta interseta o eixo Y. |
Regressão quadrática (y = ax² + bx + c)
| Coeficiente | Significado |
|---|---|
| a | Controla a curvatura. Positivo = concavidade voltada para cima; negativo = concavidade voltada para baixo. |
| b | Componente linear, que afeta o declive na origem. |
| c | Ordenada na origem (valor de Y quando X = 0). |
Retirar uma regressão
Para retirares a regressão dos dados selecionados, escolhe Nenhuma na lista de métodos de regressão. Isto remove o termo da regressão e os marcadores de valores atípicos associados.